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2023-12-08

权威认证！景联文科技入选杭州市2023年第二批省级“专精特新”中小企业认定名单

为深入贯彻党中央国务院和省委省政府培育专精特新的决策部署，10月7日，杭州市经济和信息化委员会公示了2023年杭州“专精特新”企业名单（第二批）。根据工业和信息化部《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》（工信部企业〔2022〕63号）和《浙江省经济和信息化厅关于印发浙江省优质中小企业梯度培育管理实施细则（暂行）的通...
2023-12-06

景联文科技：高质量垂直领域数据集助力AI技术突破

随着人工智能技术的飞速发展，垂直领域数据集在提升模型性能、解决领域问题、推动创新应用以及提升竞争力等方面的重要性日益凸显。提高模型性能：垂直领域数据集专注于特定任务或领域，使用这些数据集进行训练可以让模型更好地理解和解决特定领域的问题。深入解决领域问题：垂直领域数据集通常包含丰富的专业知识和深度信息，这使得模型能够更...
2023-12-04

景联文科技解读《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》，助力解决数据标注挑战

前段时间，国家工业信息安全发展研究中心发布《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》（以下简称“白皮书”）。《白皮书》指出，2022年，中国人工智能基础数据服务产业的市场规模为45亿元，预计今年将达到53.5亿元。中国国家工业信息安全发展研究中心副主任李丽表示，2023年，以ChatGPT为代表的大模型技术...
2023-12-01

景联文科技数据标注平台助力AI数据实现价值最大化

随着人工智能技术不断进步，应用领域不断拓宽，对于高质量、大规模标注数据的需求也在不断增加。数据标注是人工智能行业的基石。机器学习需要运用海量的有效数据来做支撑，而这些数据就需要我们的标注员对其进行分析和处理，想要得到精准的数据，就需要用到更加成熟的标注工具。数据标注平台应运而生。景联文科技作为一家专业的数据采集标注...
2023-11-29

对话式数据需求激增，景联文科技提供高质量多轮对话数据定制采集标注服务

大模型的快速发展使得数据服务需求激增，产品整体处于供不应求状态。对话式数据集成为当下需求热点，人们对于更复杂、更真实的多轮对话数据需求不断增加，定制化服务占据市场需求主流。通过对多轮对话数据的训练，模型可以更好地理解对话的意图和语义，从而提高模型的上下文理解能力；可以适应更多的对话场景和任务，从而增强模型的泛化能...
2023-11-28

景联文科技加入中国人工智能产业联盟（AIIA）数据委员会

近日，景联文科技加入中国人工智能产业联盟（AIIA）数据委员会，成为委员会成员单位。中国人工智能产业发展联盟（简称AIIA）是在国家发改委、科技部、工信部、网信办指导下，由中国信息通信研究院等单位发起的行业组织，旨在加快推动我国人工智能产业发展，搭建人工智能产业发展公共服务平台，提升产业发展能力与应用水平。为进...
2023-11-27

扫地机器人市场持续火爆，景联文科技数据采集标注方案助力扫地机器人智能化升级

随着消费者对智能家居和清洁卫生的需求增加，扫地机器人市场规模不断扩大。市场竞争也日益激烈，各品牌都在努力提升产品性能和服务质量，以获取更大的市场份额。 IDC的统计数据显示，今年双十一前两周（2023年10月23日至2023年11月3日）智能扫地机器人销量较去年同期增长了19.2%，销售额达24.7亿元，同比增长2...
2023-11-24

城市NOA加速落地，景联文科技高质量数据标注助力感知系统升级

当前，自动驾驶技术的演进正在经历着从基础L2到L3过渡的重要阶段，其中NOA（自动辅助导航驾驶）扮演着至关重要的角色。城市NOA（L2.9）作为城市场景下的NOA，被看作是车企向更高阶自动驾驶迈进的必经之路。在理想的情况下，人们只需输入目的地，无需人为干涉，汽车便能自动在城市环境中行驶，完成一系列的驾驶操作，如自...
2023-11-17

专业数据标注公司：景联文科技领航数据标注行业，满足大模型时代新需求

随着大模型的蓬勃发展和相关政策的逐步推进，为数据要素市场化配置的加速推进提供了有力的技术保障和政策支持。数据要素生产力度的不断提升，为数据标注产业带来了迅速发展的契机。根据国家工信安全发展研究中心测算，2022年中国数据加工环节的市场规模约为160亿元，预计到2029年市场规模将达到204.3亿元。在大模型时代...
2023-11-16

景联文科技入选量子位智库《中国AIGC数据标注产业全景报告》数据标注行业代表机构

量子位智库《中国AIGC数据标注产业全景报告》中指出，数据标注处于重新洗牌时期，更高质量、专业化的数据标注成为刚需。未来五年，国内AI基础数据服务将达到百亿规模，年复合增长率在27%左右。基于数据基础设施建设、大模型/AI技术理解以及行业深耕和其他因素，景联文科技作为AI基础数据行业的供应商，被评选为数据标注行业...
2023-11-14

景联文科技：驾驭数据浪潮，赋能AI产业——全球领先的数据标注解决方案供应商

根据IDC相关数据统计，全球数据量正在经历爆炸式增长，预计将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中大部分是非结构化数据，被直接利用，必须通过数据标注转化为AI可识别的格式，才能最大限度地发挥其应用价值。数据标注类型包括文本标注、图像标注、语音标注和3D点云标注四大类数据标注有什么应用场景？智...
2023-11-10

景联文科技加入中国人工智能产业发展联盟（AIIA），与行业各方共促AI产业发展

近日，景联文科技加入中国人工智能产业发展联盟（AIIA），与行业各方共同挖掘人工智能数据的更多价值，破解中国人工智能AI数据短缺难题。中国人工智能产业发展联盟（简称AIIA）是在国家发改委、科技部、工信部、网信办指导下，由中国信息通信研究院等单位发起的行业组织，立足于搭建全球化的人工智能生态合作平台，支撑政府决策...
2023-11-09

景联文科技助力金融机构强化身份验证，提供高质量人像采集服务

随着社会的数字化和智能化进程的加速，人像采集在金融机构身份认证领域中发挥重要作用，为人们的生活带来更多便利和安全保障。金融机构在身份验证上的痛点主要包括以下方面：身份盗用和欺诈风险：传统身份验证方式可能存在漏洞，容易受到身份盗用和欺诈行为的威胁。验证方式单一：许多传统金融机构在身份验证时过度依赖单一的验证方式，如...
2023-11-08

景联文科技提供高质量人像采集服务，助力3D虚拟人提升逼真度

人像采集是一种通过特定设备或技术，对人的相貌、身材等特征信息进行收集和处理的过程，可应用于3D虚拟人领域。通过采集大量的人像数据，可以训练和优化人像识别算法，提高其准确性。人像采集对于提高3D虚拟人的逼真度、个性化定制以及交互体验都具有重要意义。通过人像采集获取真实的人脸数据，可以使3D虚拟人的脸部特征、表情等...
2023-11-02

景联文科技：高质量数据采集清洗标注服务，助力大语言模型红蓝对抗更加精准高效

红蓝对抗是一种测试和评估大语言模型的方法。通过模拟真实世界测试AI模型的潜在漏洞、偏见和弱点，确保大型语言模型的可靠性和性能。在红蓝对抗过程中，由主题专家组成的专业团队负责模拟攻击和提供反馈，他们试图诱导AI模型产生不当行为，并观察模型的反应。通过这种方式，团队可以揭示模型在某些情况下的脆弱性，并发现可能存在的偏...
2023-10-31

景联文科技：专业数据标注公司赋能高质量医学数据，助力AI医疗大模型突破数据瓶颈

AI医疗大模型在近年来逐渐受到关注，亿欧在《2023AI大模型医疗健康场景应用研究预热》中指出，目前在医疗行业，不管是从模型本身还是数据，生成式大模型与国外相比还是存在着较大的差距。核心的问题就是缺乏优质数据，从而影响到医疗大模型在相关知识领域的能力。 AI医疗大模型现阶段遇到的问题？专业医学知识：医疗领域的数据涉...
2023-10-25

景联文科技提供4D-BEV标注工具：提升自动驾驶感知能力的精准数据支持

4D-BEV标注是一种用于自动驾驶领域的数据标注方法。在3D空间的基础上，加入了时间维度，形成了四个维度。这种方法通过精准地跟踪和记录动态对象（如车辆、行人）的运动轨迹、姿势变化以及速度等信息，全面理解和分析动态对象在连续的时间序列中的变化，以提升自动驾驶系统的感知、决策和控制能力。 BEV（Bird's ...
2023-10-23

景联文科技：针对敏感数据的安全转录服务，护航信息安全

针对数据的安全转录服务，主要是为了确保数据在转录过程中的安全性和隐私保护。这些服务通常会采用一系列严格的安全措施，如数据加密、访问控制、数据脱敏等，以确保敏感数据不会被泄露或滥用。景联文科技提供特定的数据转录服务，以最高的安全标准来处理敏感的数据。这种服务方式可以在最大程度上保证数据的安全性，因为数据转录过程完全在...
2023-10-20

景联文数据标注平台助力标注效率翻倍，年处理图像数据过亿

图像标注是指为图像添加文字描述或标签，包括物体、场景、情感、活动等多种内容，以帮助计算机更好地理解和处理图像信息的过程，提高图像处理的自动化程度和准确性，常用于计算机视觉、图像识别等领域。选择图像标注工具时，需要考虑以下因素：功能需求：不同的图像标注工具提供的功能有所不同，需要根据具体的需求选择适合的工具。易用性...
2023-10-18

景联文科技语音数据标注：AUTO-AVSR模型和数据助力视听语音识别

ASR、VSR和AV-ASR的性能提高很大程度上归功于更大的模型和训练数据集的使用。更大的模型具有更多的参数和更强大的表示能力，能够捕获到更多的语言特征和上下文信息，从而提高识别准确性；更大的训练集也能带来更好的性能，更多的数据可以提供更多的上下文信息，帮助模型更好地理解语音和视觉信号，减少噪声和干扰的影响。 A...

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