19157628936
[email protected]
时间：2022-11-24 13:57:54
作者：景联文科技
浏览： 次
近年来，以深度学习为中心的机器学习技术引起了人们的关注。比如自动驾驶汽车已经逐渐成为可能，但在整个深度学习过程，需要算法识别和学习作为原始数据提供的图像，在这一过程中，应用到了语义分割技术。那么，语义分割如何标注图片呢？下面我们就来介绍。
语义分割是一种学习如何识别图像中对象范围的机器学习技术，它促使机器学习算法定位对象的精准边界。语义分割是指根据物体的属性，对复杂不规则图片进行进行区域划分，并标注对应上属性，以帮助训练图像识别模型，常应用于自动驾驶、人机交互、虚拟现实等领域。
语义分割是为图像中的每个像素（也称为语义类）分配类标签的过程。因此，语义分割标注可以与像素级图像分类进行比较，图片的每个像素在语义分割中被分配一个特定的类标签。
语义分割意味着将图像分成多个片段。听起来很简单，对吧？然而，为了使过程顺利运行并让机器学习尽可能有效，语义图像分割实际上是一个多步骤的过程，需要各种方法、模型以及 ML 和 DL 技术。
1、在图像上绘制语义分割；
2、从标注工具的菜单中选择“蒙版到多边形”选项；
3、将分割转换为多边形；
4、编辑多边形，然后使用“多边形到遮罩”工具返回分割模式。
语音分割标注图片过程会因标注工具的不同而有所差别。比如一些工具只需创建多边形并选择蒙版作为输出选项，而另一些工具可能要求为了检索分割蒙版，应使用掩膜工具而不是简单的多边形对帧进行标注。
在线
客户咨询电话：19157628936
邮箱：
地址：杭州市萧山区杭州湾信息港E幢7楼
