2022年底OpenAi推出chatGpt，爆火至今。据《华尔街日报》报道，百度将于3月16日左右推出类似ChatGPT的聊天机器人。科大讯飞预计今年5月落地ChatGPT相关AI学习机 。与此同时，更有腾讯、华为、字节、京东、360、网易、快手等 10 余家企业宣布有相关技术储备，或准备发布类似产品。

当前，ChatGPT已可以对大部分问答做到“对答如流”。但ChatGPT本质上是一个应用在对话场景的语言模型，它能够回答问题、承认错误以及拒绝不适当的请求，是预训练模型驱动的产物。它回答的准确度与训练模型的成熟度、完善度有着密不可分的关系。

当被提问“2023年在中国会是买房的好时机吗？ ”“哪只股票会涨时，ChatGPT无法给出确定专业的回答，它会提示了解当前的经济形势及咨询专家建议。

当被提问“李白和苏轼谁的成就更高”，ChatGPT只能给出较为中立的回答。

当被提问“有哪些文本识别开源数据集？”，ChatGPT也只能给出信息型回复，无法告知最终结果和获取方式。

可以看出，ChatGPT对以上问题给出的答案，不过是将海量的资料重新进行排列组合，并没有超出人类目前的思维水平。而在某些问题的回答上，它虽然给出了相对不错的建议，但在有些答案上就不免显得十分“口水化”，无法作出针对性的回答。

想要ChatGPT给出更加精准的回答，就需要对其语言模型进行训练。高质量的人工标注数据是使得ChatGPT变得更加智能的关键所在。

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