时间:2023-03-29 13:23:19
作者:景联文科技
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“有多少智能,就有多少人工。”这句话在人工智能迅速发展十余年后依然适用。
目前主流的机器学习方式主要以有监督的深度学习方式为主,这种机器学习方式需要经过标注处理数据对其进行训练,依赖于人工标注。未经标注处理的原始数据多以非结构化数据为主,这些数据是无法被机器识别与学习的,必须通过数据标注员人力对其进行逐一标注。
想要提高数据标注员的标注效率,需要高效的数据标注工具和平台。由于数据标注行业进入门槛较低,如果不是专业的算法人员,就很难开发出高效的预标注、辅助标注等相关算法,需要雇佣专业算法人员开发数据标注工具和平台,打通数据闭环,真正满足相关算法侧的需求。景联文科技是长三角地区规模最大的AI基础数据服务商之一,研发专业的数据标注平台,涵盖计算机视觉、语音工程、自然语言理解等主要AI算法领域,支持图像视频语音文本点云全类型标注工具,支持私有化软件部署。
数据标注公司是协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题,随着行业发展,数据标注公司类型按模式分为自建团队和众包模式两类。其中,自建团队与众包模式相比具有一定优势。
具体来看,自动化标注工具设计细节较多,需要不断进行完善,为顺应人工智能发展还需要针对不同的需求对标注工具进行设计和开发。景联文数据标注平台可自定义配置的标注工作台,对图像、文本、语音、视频、点云数据进行一站式加工处理,可灵活增加标注能力;支持AI算法预处理。
其次,数据标注员往往学历不高,需要利用流程对其进行管控。景联文科技采取阿米巴内部竞争管理模式,项目经理均拥有3到5年项目执行经验,80%取得PMP证书,对计算机视觉、语音工程及自然语言处理等算法训练需求有深刻的理解能力,在沟通需求、协调资源、管理项目、把控进度等流程上经验丰富。
同时对全职采标团队建立完善的人员培训、管理体系,推出整套AI产业人才培养解决方案,分别开通理论课程、实训课程、结业考试等培养项目,通过理论与实践相结合为行业输送高素质数据标注员,目前全职标注人员中本科占比30%,大专占比65%,90%以上标注员可以胜任3D点云等高门槛标注项目。
采用项目自研管理系统,有序进行数据分发、清洗、标注、质检、交付等环节,严格监控项目进度,保证数据质量合格,达到要求的精确度,更好地在项目管理上加了一道保险。
景联文科技通过智能化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,能够有效提高人机协作效率扩大产能,及时调整标注方案做好逾期风险管控,准确把控数据质量问题,为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力,节省企业的时间和开发成本,实现人力驱动向技术驱动的重要升级。
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