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景联文科技:为AI大模型提供高质海量训练数据

时间:2024-04-08 09:40:54

作者:景联文科技

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在全球AI浪潮的推动下,大量训练数据已成为AI算法模型发展和演进中的关键一环。

 

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艾瑞咨询数据显示,包括数据采集、数据处理(标注)、数据存储、数据挖掘等模块在内的AI基础数据服务市场,将在未来数年内持续增长。

 

预计到2025年,国内AI基础数据服务市场的整体规模预计将达到101.1亿元,整体市场增速将达到31.8%(2024-2025年)。

 

数据的数量和质量决定了AI水平高低。其中,大模型的预训练对数据要求很高,必须在前期进行清洗、标注、标识。如何获取和利用高质量的数据已经成为了一个重大挑战。

 

景联文科技是大模型数据供应商,致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源。

 

世界知识类期刊及高价值社区文本数据

高质量外文文献期刊 8500万篇

英文高质量电子书 200万本

教育题库:

K12教育题库 1800万

大学题库 1.1亿,800万带解析

英文题库 500万

专业知识类期刊、专利、代码:

中文数字专利 4000万

程序代码(代码注释) 20万

多轮对话:

文本多轮对话 1500万

中英文剧本(电影、电视剧、剧本杀) 6万

药学数据:

药物研发数据库 1300万

全球上市数据库 80万

一致性评价数据库 25万

生产检验数据库 40万

合理用药 300万

多维文献 1亿

原料药数据库 1100万

化学数据:

化合物数据库 1.6亿

反应信息数据库 4100万

物化性质数据库 1.6亿

谱图数据库 20万

晶体信息数据库 100万

安全信息数据库 180万

商品信息数据库 740万

专利数据:

全球专利基础著录数据 1.3亿

全球专利原文数据 1亿

全球专利附图数据

全球专利法律状态数据

全球专利法律状态数据

全球专利引文数据

全球专利分类索引数据

全球专利重点申请人工商关联数据

全球生化医药专利深加工数据

全球专利全文数据

 

同时景联文科技提供大模型训练数据的标注服务,致力于为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的多模态大模型训练数据。

 

景联文科技|数据采集|数据标注|大语言模型训练数据

助力人工智能技术,赋能传统产业智能转型升级

 

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