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时间：2024-06-05 16:00:39
作者：景联文科技
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大规模访问精确标注的训练数据是基于计算机视觉的人工智能公司面临的一项关键挑战。标注图像和视频的过程可能非常耗时且劳动强度大。
然而，匆忙的标签做法有可能影响质量。智能标注工具必须通过利用自动标注功能和质量控制系统找到速度和准确性的最佳平衡。
商业标注工具正在寻找创新方法来简化和加速标注。这些功能可帮助管理人员按时完成项目目标，并减少标注者必须执行的繁琐任务的数量。
· 自动标注功能：自动标注功能可以大大提高标注效率。形状插值通过多帧视频跟踪对象。标注者在第一个关键帧中使用边界框定位对象，然后在后面的关键帧中再次定位。
然后，一种算法在中间帧中的对象上放置一个框。这意味着标注者不必在视频的每一帧中找到特定对象，而是可以简单地验证插值的结果。
自动贴标工具可以部署以加速具有多边形标注的对象的轮廓。景联文数据标注平台自动标注功能使用神经网络来标注图像。标注器在对象周围绘制边界框，然后程序会自动在对象周围创建多边形线。此功能消除了标注的耗时方面。
· 图像和视频分类：分类允许直接控制标注者如何标注图像。可以将多个标签应用于图像和视频，从而增加数据的粒度。最后，在标注的同时在图像之间自动切换极大地改进了标注者的工作流程，并因此加快了标注任务。
标注的速度对于及时完成机器学习项目很重要。但是，如果这会产生不准确的标签和低质量的数据，那么它会适得其反。标注工具可以确保管理和质量控制功能不会出现这种情况。
· 实时管理：详细的分析使管理人员能够评估性能并控制标注错误。管理人员可以看到单个标注者执行的每项操作。然后可以将这些信息用于培训或提高生产力。
· 质量控制：正在将质量控制流程集成到他们的平台中。标注由工具审查，然后为准确性分级。然后可以标记错误并根据性能分配工作。随着项目的扩展，这种反馈和故障排除系统可以通过该工具进行扩展。
在计算机视觉AI竞争激烈且瞬息万变的世界中，快速标注可以为任何项目提供关键优势。这种生产率的提高可以在不影响质量的情况下实现。实现这一点的方法是利用精心设计的商业标注工具。
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