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时间：2022-11-01 10:25:29
作者：景联文科技
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目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主，此种机器学习方式下对于标注数据有着强依赖性需求。那么，什么是数据标注？
数据标注是对未处理的初级数据，包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理（如标识发音人性别，判断噪音类型等），转换为机器可识别信息的过程。
未经过标注处理的原始数据多以非结构化数据为主，这些数据是不能被机器识别与学习的。只有经过标注处理后的数据，成为结构化数据才能被算法训练所使用的。数据标注做的就是人工智能训练师，就是现在人工智能的地基，相当于是人工智能产品的老师。
举个例子来说，百度的以图搜图的功能，可以通过扫一扫，立马判断这个是什么品牌的车，那么它是怎么知道的呢?
首先，我们得先有各种成千上亿的车辆品牌的图片，每张图上都有对应的品牌，让机器去学习。机器通过大量的学习，拥有了每个品牌的特征，再给出一张图，机器就能知道品牌了。其中，如何让每张图都有对应的车的品牌呢，这个就需要人工进行数据标注。
在人工智能发展历程中，数据一直被当作其“血液”。数据标注是人工智能算法得以有效运营的关键环节，想要实现人工智能就要先让计算机学会理解并具备判断事物的能力。数据标注作为人工智能发展道路上的基石，是人工智能发展的重要环节。数据标注的过程就是通过人工贴标的方式，为机器系统提供大量学习的样本，数据标注是把需要机器识别和分辨的数据打上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。
在深度学习模型的测试过程中，高质量的数据标注往往能更好地提高模型训练的质量。可以说数据决定了AI的落地程度，精准的数据集产品和高度定制化数据服务更是受到各大企业的重视。
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