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时间：2022-11-03 11:05:26
作者：景联文科技
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随着人工智能兴起和发展，数据标注也随之成为一个新兴的行业。在日常工作生活中，数据标注已被运用到很多场景之中，那么，哪些行业需要数据标注？下面我们就来介绍。
数据标注是指识别非结构化数据以训练机器学习模型的过程。今天，我们被大量的原始数据所包围，这些原始数据可以采用多种格式，包括图像、视频和文本。机器学习模型使用适当标注的数据来识别对象、理解情绪并执行驾驶或说话等功能。
高质量的数据标注可为机器学习生成真实数据。深度学习应用程序可用于许多行业的数据标注，包括自动驾驶、医疗 AI（就业）、金融、商业等。
1、自动驾驶
数据标注服务是一种通过标记汽车环境图像来帮助自动驾驶技术的方法。
2、医疗人工智能
标注医学数据包括对医学成像数据的标注，以便发现异常和诊断疾病。这样做是为了改善患者的健康。
3、商业
商务中的数据标注允许专家使用各种属性对电子商务内容进行分类，以增强客户体验和效率。
4、地理空间技术
公共部门数据标注为卫星、无人机和空中级别的敏感数据处理提供解决方案。这是高效、有效且用户友好的。
5、金融和保险
数据标注人员从大量非结构化可视化数据中组织相关信息，以实现手动流程和程序的自动化。
数据标注是任何AI模型有效性的关键因素，因为图像检测AI识别照片中人脸的唯一方法是将大量标有“面部”一词的照片标记为“面部”一词。如果没有带标注的数据，则不存在机器学习模型。数据标注的主要目的是对数据进行标记，标记数据是每个数据流的第一步。数据标注对于人工智能和机器学习至关重要，两者都为人类带来了巨大的价值。如今，数据标注已经不仅仅是单纯依靠人工可以完成的工作，技术导向将对行业人才提出更高的要求。
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