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时间：2022-12-06 09:48:20
作者：景联文科技
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近年来，人工智能发展迅速，AI在各行各业的应用也越来越广泛。然而数据标注是一个技术门槛非常高的工作，很多小白对AI行业不了解，往往会因为标注的失误而导致错误。那么今天就带大家了解一下人工智能数据标注。
数据标注一般是指人工将人工智能所需要的数据或内容进行收集、整理、归类和分析，并在此基础上给出相关的建议、解释或评价的过程和工作。数据标注有两种基本类型：一种是非自动化的，指没有任何人为因素参与形成的标注。另一种是自动化标注，它基于机器学习和深度学习等方法形成，并通过对给定数据集或问题进行分析形成对问题的答案。
标注数据可以分为基础数据和应用数据两类。基础数据是指需要被标注的对象，包括图片、视频、音频、文本等，这些数据会以一定的格式存储在云端服务器中；应用数据是指由用户主动上传到云端服务器中的，例如电商平台、医疗器械、教育软件等等。此外，标注人员还需要对应用数据进行合理的分析和处理。
1、图像数据：图像标注是对未经处理的图片数据进行加工处理，转换为机器可识别信息。
2、语音数据：语音标注是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来，再进行转写或者合成。
3、文本数据：文本标注是对文本进行特征标记的过程，对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等数据标签。
标注标签的步骤如下：在准备的数据集上测试一个预训练好的模型，这个时候需要做标注。标记预训练好的模型，然后将数据提交给机器学习算法。机器学习算法将对该任务生成标签。
这是一个非常复杂的过程，涉及到各种各样的软件和硬件。因此，在选择供应商时要谨慎，不要盲目，首先要了解供应商是否有一个完善的团队。此外，在选择平台时也要考虑清楚。平台的发展速度和质量对公司影响很大。
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