警察工作中的人工智能

人工智能可以帮助警察破案吗？

执法部门负责公共安全，必须应对随之而来的所有挑战。幸运的是，警察能够在许多工作中依靠技术。近年来，执法中的人工智能已成为全球警察工作的重要方面。

随着基于人工智能的警察技术对执法越来越重要，犯罪预防和预测等领域正在发生重大变化。预测性警务只是这种转变的结果之一，其他警务实践也在以公共安全的名义进行重大调整。

当今警察工作中的人工智能执法机构已经在以多种重要方式释放人工智能的潜力。

1. 人脸识别

面部识别技术对警察部门至关重要。警察使用面部识别来识别在逃的罪犯和使用图像数据的失踪人员。如果您曾经看过街头摄像机的镜头，您就会知道这些图像的质量有多低。正如您可能想象的那样，查看这些图像以获取关键信息是困难且劳动密集型的。许多警察部门甚至没有足够的人员或专家来处理解决所有案件所需的大量图像分析。

执法中的人工智能在匹配人脸方面承诺比人类更高的准确性，并节省警察的时间。机器可以使用参数来识别人类通常无法检测到的面部。今天的一些人工智能技术甚至已经足够先进，可以在体育场的人群中找到一张人脸——这最近帮助中国在拥挤的体育赛事中抓获罪犯。

2. 相机

在大多数主要城市，街道和企业中随处可见摄像头。执法部门经常依靠这段录像来审查犯罪事实并抓获犯罪分子。人工智能不仅可以将面部识别应用于这些图像，还可以识别物体和复杂的活动，例如发生的车祸。

对象识别对于试图监控音乐节或马拉松等大型活动的警察来说尤其重要。因为他们不能同时在多个地方，所以如果该地区有人拥有武器或行为异常并且可能是一个感知威胁，执法人员可以依靠人工智能在执法中发出警报。

对象识别还有其他用途。通过分析街道镜头，人工智能可以根据设定的特征识别车辆。例如，机器可以向您显示在一小时内通过给定十字路口的每辆蓝色小型货车。当警察正在寻找被盗车辆或在逃的罪犯时，这变得有用，并且需要快速获得结果。

执法机构也在使用无人机摄像头，这使他们能够探索更多的表面区域并参与更快的搜索和救援工作。这些无人机自然配备了人工智能面部和物体识别能力。

3. 预测性警务

人工智能预测性警务是指预测犯罪地点、犯罪人、犯罪类型以及受害者是谁的能力。预测性警务是一个有争议的话题，但距离变得普遍还有很长的路要走。公司和警察部门才刚刚开始测试预测性警务系统。这些系统最终可以在预测和理想地预防犯罪方面取得重大进展。

在预测犯罪地点时，算法可以分析各个地区的犯罪率并绘制犯罪热点地图。这告诉警方要针对这些区域进行额外的巡逻和监视。

AI 还能够根据收集的数据和对历史模式的分析，更好地描绘谁有犯罪风险，以及谁可能在出狱后再次犯罪。自然地，对于应该如何处理这些信息存在一些争议，并且随着这种做法的使用越来越多，将会有更多的争论。

预测性警务可能最有帮助的地方在于识别未来可能的犯罪受害者。目前正在进行研究，通过更好地了解导致虐待的环境条件，并利用这些信息来预测最有可能发生的虐待类型，从而在虐待发生之前将其发现。虽然虐待老人只是一个用例，但想象一下预测性警务在其他一系列暴力犯罪中的影响。

4. 机器人

不，我们不会很快用机器人取代我们的整个警察队伍。但是，警察部门正在转向机器人来处理从平凡到最危险的任务。

一些国家确实在测试充当替代警察的机器人。迪拜正在试验街头机器人，这些机器人可以将数据传回总部，供那里的人审查。他们还配备了用于报告犯罪的触摸屏，并且可以使用六种不同的语言进行交流。

机器人还可以代表警察完成更复杂的任务。他们可以进入危险地点并识别构成潜在威胁的人和物体，这是一种比冒着警察生命危险的更安全的选择。有些机器人还配备了引爆炸弹的能力，在不伤害警察的情况下提高了公共安全。

5. 非暴力犯罪

人工智能擅长发现模式中的异常，这有助于发现欺诈和洗钱等非暴力犯罪。银行已经将人工智能革命视为其安全不可或缺的一部分，执法部门正在与这些实体合作以打击此类犯罪。

通过分析图像，人工智能可以高准确率地识别出假冒商品和假钞，发现人眼可能遗漏的细节。

人工智能在执法领域的未来是什么？

人工智能对于执法界来说可能还是个新鲜事物，所以它的应用还没有完全实现。尽管如此，它已经在监控、预防犯罪和解决犯罪等关键领域产生了影响。

借助增强的成像技术以及物体和面部识别，人工智能减少了对劳动密集型任务的需求，让警官能够处理更复杂的活动。人工智能还可以捕获本来可以逍遥法外的罪犯，并解决原本无法被发现的犯罪。

预测性警务同样是一个值得关注的领域，因为它可能对如何抓获罪犯和如何识别受害者产生重大影响。理想情况下，预测性警务将比以前更能保护公众，但随着系统变得更加先进，仍有一些问题需要解决。

尚不清楚这些变化将如何改变警察的角色并有利于公共安全。有一件事是肯定的：结果可能会对我们所有人产生重大影响。